Коммерческое предложение для Atmos Group

Сократите цикл сметы с 7 дней до 24 часов

Интеллектуальная система автоматизации Quantity Takeoff (съем объемов с чертежей) и генерации ведомостей на базе мультимодальных AI-агентов нового поколения (2026).

Попробовать интерактивное демо Изучить Roadmap проекта
Срок разработки
4 недели
от инфраструктуры до работающего веб-сервиса
Точность съема
> 95%
с верификацией по «золотым стандартам»
Снижение рутины
в 7 раз
инженер проверяет рекомендации, а не считает рулеткой
Человеческий фактор
0 ошибок
автоматический контроль проемов и связей материалов
Анатомия проблемы

Текущее узкое горлышко в расчете смет

Подготовка сметы на строительный объект сегодня — это длительный ручной труд, который снижает скорость закрытия сделок и создает риски калькуляционных ошибок.

7
До 7 дней ожидания
Клиент может передумать или уйти к конкуренту.

4-7 дней на съем объемов

Основная часть времени тратится инженером на ручной подсчет площадей, периметров и проемов с PDF-чертежей или черновиков AutoCAD.

Разрозненность инструментов

Использование базовых AI-помощников вроде ChatGPT/Claude позволяет перепроверить готовую смету, но никак не решает проблему ручного перетаскивания данных из чертежей в Excel на начальном этапе.

Человеческий фактор

Несовпадения в объеме проемов дверей/окон, пропущенные сопутствующие работы (клей для плитки, грунтовка под штукатурку) — все это прямые убытки компании на стадии реализации.

Зависимость от памяти инженера

Специфические коэффициенты Atmos Group логистики, формулы расхода и правила подбора материалов держатся исключительно в голове инженера, вместо того чтобы работать автоматически на системном уровне.

Концепция Решения

Три столпа надежности системы

Мы создаем единую рабочую среду (Single Workspace) вместо десятка открытых окон и документов.

👁

Зрение (Vision Engine)

Способность системы напрямую парсить объемы из PDF и чертежей AutoCAD. Мультимодальный AI определяет структуры стен, оконные и дверные проемы, площади помещений и передает их в расчетный движок.

Gemini 3.5 Flash / Claude 4.8
🧠

Память (База цен и логики)

Жестко зашитые правила взаимосвязей работ и материалов. Если "Зрение" нашло 100 м² стены под плитку, система автоматически подберет расход клея, затирки, грунтовки и свяжет их с актуальной базой цен Atmos Group. Никаких AI-галлюцинаций.

Firebase Data Connect / PostgreSQL
🔍

Прозрачность (Traceable AI)

Агент способен доказать происхождение каждой цифры. В интерфейсе инженер может нажать на любую ячейку сметы (например, "Штукатурка стен 45 м²"), и система визуально выделит соответствующую стену на чертеже.

Explainable AI Interface
Интерактивный прототип интерфейса (UX Demo)

Попробуйте, как это работает

Интерактивный симулятор рабочего места инженера-сметчика. Нажимайте на вопросы в правой панели, чтобы симулировать диалог с AI-ассистентом и видеть визуальную проверку чертежа.

Workspace: villa_atmos_premium_qto.pdf
AI Engine Status: Connected
Чертеж (PDF / CAD Viewer) Scale 1:50
Гостиная (45 м²) Спальня (24 м²) W1 W2 W3 (Перегородка)
Таблица сметы (BoQ Draft)
Excel Ready
Работа / Материал Кол-во Ед.
Стяжка пола (пескоцемент)
Толщина 50мм, плита
69.00 м²
Штукатурка стен (гипс)
По маякам, стены W1, W2, W4
186.00 м²
Грунтовка глубокого прон.
Расход 0.15 кг/м² в 2 слоя
55.80 кг
Перегородка кирпич (1/2)
Стена W3 (межкомнатная)
36.00 м²
Портландцемент М500
Базовый материал для стяжки
1,552.50 кг
AI-Ассистент (Traceable AI Chat)
AI ENGINE
Загружен чертеж villa_atmos_premium_qto.pdf. Система просканировала чертежи и применила ценовые коэффициенты Atmos Group.

Выберите быстрый вопрос ниже, чтобы проверить правильность расчетов и увидеть логику AI.
Вопросы для проверки (CustDev тесты)
Технический контур

Архитектура Движка

Система состоит из четырех независимых уровней, обеспечивающих стабильность результатов и исключающих ошибки.

01. Входной контур

Загрузка данных

Инженер перетаскивает чертеж в веб-интерфейс. Допускаются PDF, AutoCAD (DWG) файлы или готовая ведомость объемов работ из проекта.

02. Vision & Data Layer

Распознавание чертежей

Мультимодальные модели извлекают геометрические объемы стен, проемов, полов, переводя графическое представление чертежа в сырой структурированный JSON.

03. Logic Engine

Матрица логики

Сырые объемы фильтруются через Матрицу логики в БД. Применяются правила взаимосвязи материалов и прайс Atmos Group. AI калибруется, чтобы не придумывать несуществующие работы.

04. Human-in-the-loop

Интерфейс инженера

Инженер ведет диалог с агентом для уточнения деталей, перепроверяет цифры, вносит ручные корректировки и экспортирует готовый BoQ в Excel.

План реализации

Дорожная карта (1 месяц)

Интерактивный план разработки MVP. Нажмите на карточку любой недели, чтобы увидеть детальный список задач,驗證план и управление рисками.

W1

Неделя 1: Инфраструктура и Базы данных

Импорт прайс-листов, проектирование реляционных таблиц под «Базу цен» и «Матрицу логики».

Развертывание и Импорт →
W2

Неделя 2: Движок Зрения (Vision Pipeline)

Интеграция мультимодальных API (Gemini 3.5 / Claude 4.8) для прямого съема объемов (QTO).

AI Парсинг чертежей →
W3

Неделя 3: Движок Расчета и Маппинга

Связывание распознанных объемов с логическими правилами расхода материалов и Базой цен.

Матрица логики →
W4

Неделя 4: Интерфейс инженера и Excel-Экспорт

Разработка панели верификации сметы, чат с AI, выгрузка Excel-таблицы на бланке.

Интерфейс инженера →
WEEK 1 MVP Roadmap Detail

Инфраструктура и Базы данных

Что будет сделано
  • Развертывание окружения: Настройка Next.js и Firebase.
  • Проектирование БД под "Базу цен" и "Матрицу логики".
  • Разработка парсеров прайс-листов компании из Excel в БД.
План валидации (QA)

Автоматические тесты импорта: проверка отсутствия потерь или дублирования цен при конвертации Excel-файлов в PostgreSQL.

Риски и Предотвращение

Специфическая структура прайсов. Решается ручной калибровкой скриптов импорта на первой же неделе.

Бизнес-безопасность

Управление Рисками

Строительный бизнес не прощает ошибок в расчетах. Наш подход исключает финансовые потери из-за внедрения AI.

01

Безопасность данных

Мы не интегрируем AI напрямую в вашу 1С или ERP. Выгрузка прайсов и импорт смет происходят через изолированные Excel-файлы.

02

Human-in-the-loop

Инженер — ключевое звено. Система не отправляет смету автоматически. Она предлагает черновик, который человек может отредактировать за минуты.

03

Постоянное обучение

Матрица логики регулярно обучается на основе исправлений, которые инженер вносит в процессе ревью смет. Система становится умнее с каждым проектом.